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    1. 預報大模型“智霽”2.0發(fā)布,深圳氣象攜手華為云縮小氣象預警差距
      2025-03-26 14:17
      來源: 深圳市氣象局
      人工智能朗讀:

      預報大模型“智霽”2.0發(fā)布,深圳氣象攜手華為云縮小氣象預警差距

      深圳新聞網(wǎng)2025年3月26日訊(記者 唐麗玲 通訊員 徐文文)隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能已滲透到各行各業(yè),不斷為傳統(tǒng)領(lǐng)域帶來革新。3月23日,以“攜手縮小早期預警差距”為主題的“2025年世界氣象日主題活動暨人民氣象事業(yè)80周年主題展(深圳首展)”在深圳隆重舉辦,由深圳市氣象局和華為云攜手賦能的第二代人工智能區(qū)域預報大模型"智霽2.0", 在活動中重磅發(fā)布,標志著區(qū)域預報模型技術(shù)的再突破。

      據(jù)介紹,智霽1.0在大范圍暴雨落區(qū)預報和臺風路徑預報具有優(yōu)勢,但局地性降雨預報準確率仍需優(yōu)化。為了提升區(qū)域預報準確率,進一步深化人工智能在氣象預警方面的應用落地,智霽2.0實現(xiàn)了三大技術(shù)創(chuàng)新。

      一是集合擾動構(gòu)建概率預報。采用條件非線性最優(yōu)擾動和柏林噪音(?CNOP-Perlin)集合擾動技術(shù),實現(xiàn)包含31個成員集合預報,更直觀反映天氣系統(tǒng)的演變可能性,減少單一預報模型的誤差。

      二是區(qū)域遷移嵌套提升預報能力。采用全球-區(qū)域遷移嵌套學習架構(gòu),從全球范圍海量降水事件及區(qū)域范圍內(nèi)的高精度高分辨率降水事件中學習規(guī)律,提升降水預報效果。

      三是推理加速助力業(yè)務運行。通過多卡并行推理、異步并行及高速壓縮技術(shù),增加了區(qū)域預報模型每天運行頻次,提升區(qū)域模型業(yè)務運行效率。

      深圳市氣象局與華為云深化合作,充分發(fā)揮雙方各自優(yōu)勢,以科技創(chuàng)新賦能氣象高質(zhì)量發(fā)展,繼續(xù)推動人工智能技術(shù)在氣象預報服務中的應用,用數(shù)字化、智能化手段推進氣象現(xiàn)代化建設。

      [編輯:張玲 周浩樺] [責任編輯:劉曉宇]