深大發(fā)表固體氧化物燃料電池陰極材料篩選研究重要成果
深大發(fā)表固體氧化物燃料電池陰極材料篩選研究重要成果
近日,深圳大學(xué)謝和平院士與其博士生翟朔分別為通訊和第一作者,香港理工大學(xué)倪萌教授、南京工業(yè)大學(xué)邵宗平教授為共同通訊作者在Nature Energy(IF:67.439)以深圳大學(xué)為第一單位發(fā)表了題為" A combined ionic Lewis acid descriptor and machine-learning approach to prediction of efficient oxygen reduction electrodes for ceramic fuel cells" 的研究成果。
深圳新聞網(wǎng) 2022-09-06